网络百姓生活网门户

未来五年最火行业!伯克利研究员带你解读神秘大数据

Networkland2021-10-22 09:20:06

扫下方二维码后台回复“大数据”报名

微信语音时间:1月13日  周六 早11:00


近年来海外留学最火的专业,大概非Data Science莫属了。


在这个大数据与多媒体、信息技术碰撞的时代,谁掌握了数据的power, 谁就有了话语权。


同时,大数据涉及的就业方向很多,并且大多数Data Science相关岗往往起薪就是20万+


因此,学CS的想转Data Science,学数学、统计学的也有背景、意愿转Data Science,甚至大把商科学生也开始学习编程,想入门大数据领域……


Data Science如此炙手可热,究竟为何?


还不是因为越来越多的企业和政府开始依靠大数据提供服务、制定决策:


Amazon凭借数据服务支撑着庞大的电商帝国

陌陌一个“交友”软件85%的员工都是数据挖掘

今日头条媒体平台超过一半的团队都是数据团队

......



所以今天的大数据时代不再是光说不练的“Teenager Sex”,而是实实在在的实操与应用


但想要跻身大数据行业,你也可能面临以下问题


许多正在学习Data Science的学生在面临庞大的数据时,并不知道该如何去开发清理数据,如何进行数据挖掘,如何帮助分析人员更高效的进行数据分析。


因此面对学习大数据的难题,很多同学们总会苦恼:


“啊,我本身是学市场的,怎么接触到这些学科啊?”

“我连一门编程语言都不会,怎么入门啊?”

“网上那么多大数据的资料、课程,可是看完了之后还是很懵逼,怎么办啊?”

......


到底什么办法才可以解决这些问题?


来听高质量的公开课!!


ViaX科研教育这次特地请来美国劳伦斯伯克利国家实验室研究员,专门帮助大家解决大数据行业的各种困惑!

· 嘉宾介绍 ·

本次讲座嘉宾所就职的美国Lawrence Berkeley国家实验室


Z.Q

Purdue University地球与大气科学博士

Lawrence Berkeley国家实验室研究员

Berkeley GEO-Data Science Lab, Director

13篇 SCI 索引文章,技术专利1项,担当多个重要奖项和研究经费的评委

2017年荣获美国地学最权威地学会AGU亮点点研究奖



· 讲座提纲 ·


1/ Data Science概览、就业前景和发展趋势

2/ data Science在多种方向的应用案例

3/ 做Data Science需要哪些必备技能?

4/ Data Science具体技能必备技能讲解